隨著人工智慧（AI）面臨的風險不斷上升，許多主要保險公司已經開始積極動作，計劃將與AI相關的索賠責任排除在外哦！根據《金融時報》的報導，像是AIG、WR Berkley和Great American等保險公司，已經向監管機構提出新的政策排除條款，這樣就能拒絕與AI系統（包括聊天機器人和代理人）相關的索賠。

這樣的變化正好發生在各行各業加速採用生成性工具的時期，然而，這也導致了一些代價不菲的錯誤！例如，Google因其AI概覽功能錯誤地聲稱一家太陽能公司被州檢察長起訴，結果面臨高達1.1億美元的誹謗訴訟；還有加拿大航空被要求承認其客戶服務聊天機器人虛構的折扣。而英國工程公司Arup則因員工被數位複製的高層欺騙，損失了2,000萬英鎊！

這些事件讓保險公司難以量化責任的範圍。Mosaic Insurance告訴《金融時報》，大型語言模型的輸出仍然過於不可預測，無法進行傳統的承保，甚至將其描述為「黑箱」。就連專為AI增強軟體提供保險的Mosaic，也拒絕承保來自像ChatGPT這樣的LLM的風險。

作為一種替代方案，WR Berkley的潛在排除條款甚至將禁止與「任何實際或聲稱的使用」AI相關的索賠，即使該技術在產品或工作流程中占的比例微小。AIG則告訴監管機構，他們「沒有計畫立即實施」這些排除條款，但希望在索賠的頻率和規模增加時，能夠使用這一選項。

問題的根源不僅在於單一損失的嚴重性，還在於由單一基礎模型或供應商引發的廣泛、同時的損害威脅。Aon的網路部門負責人Kevin Kalinich表示，行業可能會承受某一公司使用的失誤代理人造成的4億至5億美元的損失，但無法承受一個上游故障同時產生千起損失的情況，這種風險被他稱為「系統性、相關、聚合的風險」。

雖然一些保險公司已經透過政策附加條款向透明化邁進，像是QBE推出的擴展附加條款，為歐盟AI法案下的罰款提供有限保障，最高可達保險限額的2.5%。而Chubb則同意承保某些AI相關事件，但排除任何可能影響「廣泛」事件的情況。經紀人們表示，這些附加條款必須仔細閱讀，因為某些條款看似提供新保障，實際上卻可能減少了保護。

隨著監管機構和保險公司重新調整立場，企業可能會發現，部署AI的風險現在比他們預期的更重，可能會更重地落在他們自己的資產負債表上！✨